Mac 离线会议转录：录制 Zoom、Teams 和 Meet，无需上传

在 Whisper Notes 中录制 Zoom 通话——"我"和"其他人"按音频来源自动标注

一个典型的周一

上午 10 点，跟客户的 Zoom 会议。你打开 Whisper Notes，点录制。应用同时捕获系统音频和麦克风——会议里没有机器人加入，没有人收到通知，参与者列表里什么都不会出现。

一小时后，通话结束。你停止录制。Parakeet V3 用大约 1 分钟转录完 60 分钟的音频，完全在你 Mac 的 Neural Engine 上完成。点"摘要"——Gemma 4 提取要点。点"待办事项"——列出提到的每个任务和截止日期。你把会议纪要发给客户——音频从未离开你的电脑。

整个流程就这样。录制，转录，摘要。全程本地。

它能做什么

录制

Whisper Notes 捕获系统音频——也就是你扬声器或耳机里传出的声音。只要你在 Mac 上能听到，我们就能转录。Zoom、Teams、Google Meet、Webex、腾讯会议、YouTube，或者任何其他应用。同时也录你的麦克风，对话双方都会被记录。

没有机器人加入通话。这件事比听起来重要得多。如果你在 Zoom 里见过"Otter.ai Notetaker has joined the meeting"弹出来，你知道接下来会发生什么——有人问这是什么，有人开始不自在，对话的气氛就变了。用系统音频录制，除了你自己，没人知道你在录。

转录

Parakeet V3 通过 CoreML 在 Apple Silicon 上运行，处理英语和 24 种欧洲语言，速度大约是实时的 60 倍——60 分钟的会议约 1 分钟完成。中文、日语或韩语会议用 SenseVoice，CJK 处理速度达 52 倍。Pyannote VAD 在转录前去除静音，模型只处理实际的人声。

带时间戳的转录结果——点击任意段落可跳转到对应的音频位置

AI 功能——全部本地运行

Gemma 4 在你的 Mac 上运行。不需要 API key，不需要联网，没有用量限制。转录完成后：

• •摘要——几秒内提取 60 分钟会议的要点
• •待办事项——自动提取任务和截止日期
• •翻译——Apple Intelligence 将转录结果翻译成其他语言
• •对话——问"我们在价格上达成了什么共识？"，得到基于转录内容的回答

Gemma 4 AI 侧边栏——摘要、待办事项、翻译和自由对话，全部本地运行

为什么这样设计

会议音频是一家公司最敏感的数据之一。客户谈判、HR 面谈、董事会讨论、法律咨询——这种对话泄露一次就够出事的。

大多数转录工具把这些音频上传到云端服务器，在那里处理，然后按它们的数据保留策略存储。有些还会在通话中加个机器人，所有人都能看到。有些会把你的录音无限期保留用于"模型优化"。

我们选了另一条路：所有东西都在你的 Mac 上运行。ASR 模型、LLM、音频存储——全部本地。没有可以被攻破的服务器，没有需要去读的数据保留条款，没有第三方传票风险。对于受 GDPR、HIPAA 或律师-客户特权约束的团队来说，这个架构本身就是意义。

对比

不同会议，不同语言

选对模型就行：

还差什么

我们还没有说话人分离。目前 Whisper Notes 把音频标记为"我"（麦克风）和"其他人"（系统音频）——大多数一对一和小组会议够用了。但在 10 个人的电话会议里，你需要知道谁说了什么，这还不够。

这是下一步最该做的事，我们正在做。目标是本地运行的说话人分离，跟 Parakeet V3 和 SenseVoice 配合，不需要把音频发到任何地方。

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