오프라인에서 작동하고 매달 $15씩 안 나가는 음성 입력이 필요했다. Siri(인터넷 필요), Wispr Flow(구독), SuperWhisper(역시 구독)을 다 써본 후, 내가 원하는 걸 만들었다: Mac에서 돌아가고 어디서든 쓸 수 있는 시스템 전체 음성 입력. $4.99 한 번만.
Fn 누르고 말하기
1.2.3 버전에서 사람들이 계속 요청하던 기능을 추가했다: 어떤 앱에서든—Gmail, Slack, VS Code, 터미널, 뭐든—Fn 키 누르고 말만 하면 된다. 키 떼면 텍스트로 나온다.
내부에선 Whisper Large-v3 Turbo가 돌아간다. 현재 가장 정확한 온디바이스 음성 모델이다. 전부 로컬 처리—인터넷 불필요, 서버 없음, 데이터가 기기 밖으로 안 나간다.
설정 (30초)
- 1. Whisper Notes 열기
- 2. 설정 → 키보드 단축키로 이동
- 3. 전역 받아쓰기 활성화
- 4. 손쉬운 사용 권한 허용
끝입니다. 이제 Fn 키가 Mac 어디서든 사용할 수 있는 음성 입력이 됩니다.
새로워진 UI
인터페이스를 처음부터 다시 만들었습니다. 더 깔끔한 레이아웃, 더 나은 시각적 계층 구조, 전반적으로 부드러운 상호작용.
스트리밍 전사
녹음 완료 후 또는 오디오 파일 가져오기 후, 결과가 즉시 스트리밍으로 출력됩니다—전체 변환이 완료될 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 텍스트가 단락별로 나타나 더 빠르게 결과를 확인할 수 있습니다.
사용자 정의 어휘
Whisper가 자주 잘못 인식하는 전문 용어, 이름, 약어를 추가하세요. 전사 시 사용자 정의 어휘가 사용됩니다. 전문 용어나 이름이 생소한 것이라도 AI가 정확하게 인식합니다. 또한 형식을 더 잘 유지할 수 있습니다. 예를 들어 변환 결과가 "claude opus 4.5"가 아닌 "Claude Opus 4.5"가 되도록, "whisper notes"가 아닌 "Whisper Notes"가 되도록 보장할 수 있습니다.
음성 활동 감지（VAD）
긴 침묵이 있으면 이전에는 모델이 환각을 일으켰습니다—문구를 반복하거나 없는 텍스트를 만들어내는 식으로. VAD가 침묵을 감지하고 적절히 처리해서 전사가 깔끔하게 유지됩니다. VAD 도입 후 침묵이 포함된 오디오에서 모델 환각으로 인한 변환 결과 반복 문제의 약 70%를 해소하여 변환의 안정성과 정확도가 크게 향상되었습니다.
성능 개선
앱 실행과 모델 로딩이 더 빠르고, 메모리 사용량이 더 낮으며, 전반적인 반응성이 향상되었습니다. 사용 경험이 더욱 부드럽습니다.
Wispr Flow와 비교
| Whisper Notes | Wispr Flow | |
|---|---|---|
| 가격 | $4.99 일회성 | 월 $10-15 |
| 오프라인 | 100% 로컬 처리 | 인터넷 필요 |
| 프라이버시 | 음성이 기기 밖으로 나가지 않음 | 음성이 클라우드로 전송됨 |
| 지연 시간 | 즉시 처리 | 네트워크 지연 |
| 정확도 | Whisper Large-v3 Turbo | 클라우드 API (약간 더 높음) |
Wispr Flow는 클라우드 API를 사용하므로 경우에 따라 정확도가 약간 더 높을 수 있습니다. 하지만 음성이 그들의 서버로 전송되고, 인터넷이 필요하며, 매달 비용을 지불해야 합니다.
프라이버시가 중요하거나, 단순히 또 다른 구독을 원하지 않는다면—Whisper Notes가 더 간단한 선택입니다.
써보기
$4.99면 iOS와 Mac 둘 다 쓸 수 있다. iPhone 앱이 이미 있다면 Mac 버전도 포함—Apple 유니버설 구매는 한 번 사면 어디서든 쓴다는 뜻이다.
아이디어나 피드백 있어? [email protected]로 메일 보내. 진짜로 다 읽고 답장한다.
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