Superwhisper 대안: 지루한 소프트웨어를 위한 변론

이것은 개인정보 보호에 민감한 사용자들이 멈춰 생각하게 만드는 권한입니다.

Superwhisper는 macOS에서 Input Monitoring 접근 권한을 요청합니다. 이 권한은 애플리케이션이 어떤 앱이 포커스되어 있든 관계없이 시스템 전체의 모든 키보드와 마우스 이벤트를 수신할 수 있게 합니다.

접근성 도구, 자동화 소프트웨어, 그리고 네, 키로거가 사용하는 것과 같은 권한 카테고리입니다.

"스마트"해지기 위해서입니다. 그들의 AI 컨텍스트 기능은 화면 내용을 읽고, 어떤 애플리케이션을 사용하는지 이해하고, 그에 따라 동작을 조정합니다. 환경을 관찰하려면 관찰 권한이 필요합니다.

여러분은 컨텍스트 인식 음성 변환을 얻습니다. 그들은 비밀번호, 개인 메시지, 기밀 문서를 포함해 여러분이 입력하는 모든 것을 볼 수 있는 기술적 능력을 얻습니다.

우리는 악의적인 의도를 암시하는 것이 아닙니다—하지만 권한 자체가 아키텍처적으로 감시가 가능합니다.

Whisper Notes는 손쉬운 사용 권한만 사용합니다. 커서가 있는 곳에 텍스트를 삽입할 수 있습니다—이것은 출력입니다. 여러분이 무엇을 입력하는지, 화면에 무엇이 있는지 읽을 수 없습니다.

이것은 파워 유저들을 좌절시키는 가격 결정입니다.

Superwhisper는 Nvidia Parakeet과 Whisper 변형을 포함한 로컬 AI 모델을 구독 페이월 뒤에 두었습니다. 사용자들은 이제 완전히 자신의 기기에서 실행되는 처리를 잠금 해제하기 위해 월간 요금을 지불합니다.

구독료는 정확히 무엇에 대한 대가인가요?

Superwhisper의 클라우드 기능—동기화, AI 어시스턴트, 외부 API—이 여러분에게 가치를 제공한다면, 구독 가격은 정당합니다. 여러분은 그들의 인프라에 대해 비용을 지불하는 것입니다.

하지만 로컬 모델을 같은 페이월 뒤에 두는 것은? 이미 소유한 하드웨어에서 실행되는 연산에 대해 임대료를 부과하는 것입니다.

사용자 리뷰는 이 불만을 반영합니다: "정말로 로컬 모델을 페이월 뒤에 뒀어요? 말이 안 돼요."

이 섹션은 특정 버그에 관한 것이 아닙니다. 아키텍처적 트레이드오프에 관한 것입니다.

소프트웨어가 많은 것을 시도할 때—클라우드 동기화, 컨텍스트 인식, 에이전트 해석, 하이브리드 로컬/클라우드 처리—필연적으로 복잡해집니다.

Superwhisper 사용자들은 실패 패턴을 보고했습니다:

우리는 그들의 코드베이스를 진단할 수 없지만 패턴을 관찰할 수 있습니다: 앱이 관리하는 기능이 많을수록 실패할 수 있는 방법도 많아집니다.

컨텍스트 인식 앱은 많은 변수를 추적해야 합니다. 화면에 무엇이 있나? 네트워크가 클라우드 처리에 충분히 빠른가? 이 녹음을 동기화해야 하나? 어떤 AI 모델이 이 컨텍스트를 처리해야 하나?

각 결정 지점은 예상 상태와 실제 상태 간의 잠재적 불일치입니다.

오디오 녹음 → 지속적으로 디스크에 쓰기 → Whisper로 처리 → 텍스트 표시

선형 데이터 흐름. 실패할 수 있는 클라우드 동기화 없음. 오작동할 수 있는 컨텍스트 인식 없음. 하이브리드 라우팅 결정 없음.

우리는 점진적 저장을 사용합니다—녹음 중 몇 초마다 오디오를 디스크에 씁니다. 앱이 충돌하거나 배터리가 죽으면 최대 마지막 몇 초만 손실됩니다. 이전 20분은 이미 안전하게 드라이브에 저장되어 있습니다.

이것은 우리가 홍보하는 기능이 아닙니다; 신뢰할 수 있는 녹음 소프트웨어가 작동해야 하는 방식일 뿐입니다.

우리는 그저 음성을 변환합니다. 정확하게, 안정적으로, 로컬에서. 그것이 전체 제품입니다.

Superwhisper는 소프트웨어를 사용하기 위해 계정 생성을 요구합니다—심지어 자신의 기기에서 로컬 음성 변환을 위해서도.

이것은 그들의 비즈니스 모델을 위한 것입니다: 구독 관리, 클라우드 동기화, 사용 분석은 사용자 신원을 필요로 합니다.

하지만 단순히 로컬 음성-텍스트 변환을 원하는 사람들에게는 이점 없는 마찰입니다.

이메일 없음. 비밀번호 없음. 신원 확인 없음.

이것은 단순히 편의성에 관한 것이 아닙니다. 데이터 최소화에 관한 것입니다:

여러분의 기기에서 완전히 실행되는 소프트웨어에 대해, 우리는 여러분이 누구인지 알아야 할 정당성을 찾지 못합니다. Whisper 모델은 음성을 텍스트로 변환하기 위해 여러분의 이메일이 필요하지 않습니다.

우리는 Whisper Notes가 보편적으로 더 낫다고 주장하지 않습니다. Superwhisper는 특정 사용 사례에 잘 맞는 아키텍처적 선택을 했습니다.

Superwhisper는 AI가 전체 컴퓨팅 컨텍스트를 이해하는 미래를 향해 나아가고 있습니다. 그것은 야심찬 것이고 일부 사용자들은 그것을 원합니다.

Whisper Notes는 정반대를 만들고 있습니다: 정확히 한 가지만 하고, 마이크 입력 외에는 컴퓨터에 대해 아무것도 모르며, 매번 같은 방식으로 작동하는 유틸리티.

예측 가능성을 중시하는 사람들을 위한 지루한 소프트웨어.